大模型进厂！极氪引领AI智慧工厂创新应用

　　2025年两会《政府工作报告》强调，持续推进"人工智能+"行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车等新一代智能终端以及智能制造装备。

　　极氪5G智慧工厂率先将VL视觉大模型（Visual Language Models）融入全价值链，构建"数据驱动+AI决策"的智慧生态，实现AI与新能源汽车产业的双向奔赴，重塑新能源汽车制造的新标杆。

　　目前，通过AI、新一代信息技术构建的智能体系已取得显著成效

　　● 效率飞跃：人均产值同比提升40%，交付周期缩短30%

　　● 质量革命：整车一次性合格率达99.99%，行业领先

　　● 绿色标杆：单位产品碳排放强度下降28%，获评国家级绿色工厂

　　这一实践不仅为新能源汽车行业树立了智能化转型的范本，更推动中国汽车制造业从"规模驱动"向"技术驱动"的历史性跨越。

VL能力全景解析：从痛点突围到场景革命

　　1. AI智检跃迁

　　VL视觉大模型（Visual Language Models）是基于深度学习的视觉模型，擅长图像识别、缺陷检测等关键视觉任务。在整车四大工艺环节中，从冲压焊装、车身涂装，直到零部件装配，都具有大量的视觉检测需求。

　　DeepSeek-VL 凭借其多模态融合、高精度理解和强大生成能力，在多个领域展现了广泛的应用潜力。在制造行业能提供智能化解决方案，推动生产及质量效率提升。

　　● 外饰视觉检测效率飞跃提升

　　基于5G大带宽（时延＜20ms）与边缘计算，构建实时数据处理网络。通过机器视觉与深度学习动态优化模型，实现多配置混线自动化检测，人力成本降80%，不良率降30%。

　　● 轮胎检测与安装的人机协同突破

　　采用5G+AI质检方案，1秒内完成轮胎信息核验，错误拦截率100%。Atlas机器人集群同步作业，单胎安装耗时缩至45秒，扭矩一致性达Cpk（Process Capability Index过程能力指数）≥1.33。

　　● 智能化风挡安装革新装配工艺

　　VL视觉系统捕捉车身三维点云数据，生成精准安装路径，支持20+车型适配。动态补偿焊接变形，装配合格率提升至99.9%。

　　2. DeepSeek深度赋能三大核心工艺

　　焊装车间通过高精度视觉检测与三坐标测量动态优化焊接参数，显著提升焊点质量并精准控制车身间隙；涂装车间依托多光谱3D成像技术实现漆面流挂、桔皮等缺陷的毫米级检测，结合工艺参数闭环调控大幅降低缺陷率；总装车间借助多轴扭矩传感网络实时监测2000+关键螺栓，基于数字孪生模型优化拧紧策略，确保装配精度与可靠性。系统贯通SPC（Statistical Process Control 统计过程控制）分析引擎与设备联动机制，构建"检测-分析-工艺优化"的智能制造闭环，推动焊接、涂装、总装全流程质量指标突破行业标杆，以数据驱动重新定义高端智造标准。

AI驱动柔性智造：千车千线定制化生产

　　依托AI与数字技术，构建覆盖"订单-生产-交付"全链路的定制化体系，实现"千车千线"的敏捷制造。

　　1、定制化线边显示：数字化平台精准调度

　　依托先进的ERP（企业资源计划）系统对定制化订单进行智能化自动解析（如座椅材质、智能驾驶），订单解析效率提升60% 。实时展示车辆配置参数与3D模型，工人装配准确率达99.99%，显著提升生产响应速度与装配质量。

　　2、柔性生产适配：订单信息和供应链智能协同

　　通过整合订单数据与供应链资源，基于AI算法实时解析客户需求并拆解生产指令，同步供应商排产与物料配送计划。动态调整库存策略并优化物流路径，实现定制化订单交付周期缩短25%、库存周转率提升。

　　3、AI重构全价值链管理（数字化运营）

　　通过5G+工业互联网平台构建SMQCD（安全、设备、质量、成本、交付）数字化管理体系，实时采集设备、生产、人员数据，优化全流程管理：AI排班动态匹配人力与产线需求；深度学习视觉检测联动BI看板保障质量；能耗监测与备件预测模型降低库存成本；供应链平台穿透式追踪订单，强化交付时效。数据驱动决策支撑柔性生产，打造智能智造标杆。

　　4、AI驱动绿色智造 （能源管控）

　　构建设备全生命周期管理体系，依托物联网与AI算法动态优化设备利用率、稼动率及备件库存。实时采集运行数据，分析停机原因并推送预防性维护，减少非计划停机，降低能源空转；智能排程匹配设备负荷，减少无效能耗。协同设备健康管理、能效优化与低碳供应链，形成绿色智造闭环，支撑柔性化生产可持续运转。

　　在工业4.0时代，极氪5G智慧工厂以VL视觉大模型为核心，重构了"感知-决策-执行"的智能制造闭环。未来，随着AI技术与汽车产业的深度融合，将持续释放智能化创新势能，为全球用户打造更具科技感与品质感的智能出行生态。

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