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华为开发中国自动驾驶“大脑”

2020-03-04 10:28:48

      在 2019 年 4 月的上海车展上,华为轮值董事长徐直军道出了华为的汽车战略:「华为不造车,帮助车厂造好车,致力于成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。」

      2019 年 5 月 29 日,任正非签发组织变动文件,华为正式成立智能汽车解决方案事业部(以下简称 Car BU),并任命此前华为无线网络业务部和日本运营商业务部总裁王军为 Car BU 总裁,直接向任正非汇报。

      华为 Car BU 隶属于 ICT 管理委员会管理,与华为四大 BG(运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 和 Cloud&AI BG)同为一级部门,足见华为内部对汽车业务的重视。

      通过在不同场合的对外阐述,华为车 BU 的业务组合也逐渐清晰起来,完整包含了智能电动、智能驾驶、智能座舱、智能网联以及云服务几大板块。

华为开发中国自动驾驶“大脑”

      在备受瞩目的智能驾驶业务板块里,其实包含了三大子集:MDC 智能驾驶计算平台产品部(芯片、硬件平台、智能驾驶操作系统、工具链;融合传感部门(研发激光雷达、毫米波雷达等)L4 级全栈智能驾驶解决方案(ADS)部门(其中高精地图团队大概率在这个序列)。

      其中,华为 MDC 智能驾驶计算平台是核心产品。

      ADS 方案则以 MDC 为核心,采用自研的算法,针对中国城区道路、高速道路、市区泊车场景进行优化;同时通过与车企合作伙伴联合建立大规模路测车队,积累路测数据。

      目前,华为 ADS 已经与奥迪合作,组建了路测车队。

华为开发中国自动驾驶“大脑”

      在这样的开发策略下,华为 MDC 智能驾驶计算平台无疑成为了华为自动驾驶业务板块的拳头产品。

华为开发中国自动驾驶“大脑”

      华为认为,未来每一辆汽车都将是一个装在车轮上的移动数据中心(Mobile Data Center,MDC),要处理海量数据,必然离不开高性能的计算硬件。

      2018 年初,市面上面向智能驾驶的专用计算平台产品还很少,需求基本上被英伟达、Mobileye 这样的企业包圆。特别是对算力有更高要求的高级别自动驾驶研发,英伟达成为了他们的唯一选择。

      华为正是看准了高性能计算平台的需求不断增长,并且供不应求,内部决定加入赛道。

      大约在 2018 年 3 月份,华为内部开始组建 MDC 研发团队。

      按照华为的惯例,一个全新部门的领导层通常会从内部选拔,而且华为对自动驾驶的所谓明星人才并不感冒,崇尚的是「集体主义」,关心的是团队整体的效能。

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      经过高层考虑,此前担任华为中央硬件部部长,掌管全公司硬件研发的李振亚被选派成为 MDC 产品部的总经理,内部看重的是他在硬件开发方面近 20 年的经验。

      在确立了带头人之后,华为 MDC 开启了从内部各部门抽调人员以及从外部招人的双线扩张。

      因为华为 MDC 在开发之初就确立了全面自研的路线,包括 AI 芯片、CPU、操作系统、工具链等都要自给自足,所以团队必须从这些方面补齐人才:

      在 AI 芯片和 CPU 方面,华为有海思半导体,所以这部分直接由海思来供给;

      在操作系统方面,华为 2012 实验室下设的中央软件院一直在从事这方面的研究;

      在硬件集成以及后续的测试验证方面,华为此前就有大型服务器的研发团队,主要集中在杭州,所以 MDC 直接从杭州的服务器团队调拨了一批人才。

      与此同时,华为 MDC 也在外部大规模招聘汽车专业、计算机专业背景的人才,主要职位包括:硬件工程师、测试工程师、基础软件工程师以及工具链开发工程师。

      通过内部人才打基础、外部人才补强团队,华为 MDC 产品部如今已经形成了比较全面的团队配置。下设研发部(硬件、软件、工具链、功能与信息安全)以及市场部、营销部、生产制造部等周边支撑部门。

      目前团队主要分布在杭州、深圳、东莞以及欧洲等地。其中:杭州主要是硬件集成团队;深圳主要是芯片和操作系统团队;东莞更多的是从事工具链开发的团队。

      在这样一个成熟团队的驱动下,华为 MDC 正全力向量产进发。

华为开发中国自动驾驶“大脑”

      如前所述,华为从决定研发智能驾驶计算平台的一开始,就确立了全面自研的战略。这既是基于过往的积累,也是外界形势所迫。

      说到实力,华为或许没有「造车」的基因,但华为一定不缺打造高性能计算硬件的能力;而外界形势方面,中美贸易战的压力、国家安全战略的要求等等,都推动华为 MDC 走上全面自研的道路。

      全面自研也是华为 MDC 提升竞争力的重要手段。

      在华为看来,一个优秀的智能驾驶计算平台应该是芯片、硬件平台、操作系统、工具链等要素的深度整合集成。

      因为这样才能使计算平台的性能和可靠性达到最佳状态,同时,客户的开发效率也会更高。

      那么,这样一个优秀的智能驾驶计算平台到底长什么样?

      华为在 2018 年 10 月的全连接大会(Huawei Connect)上给出了答案:MDC 600。

华为开发中国自动驾驶“大脑”

      根据华为的描述,MDC 600 集成了华为自研的 CPU 芯片、AI 芯片、ISP 芯片与 SSD 控制芯片,并通过底层的软硬件一体化调优,在时间同步、传感器数据精确处理、多节点实时通信、最小化底噪、低功耗管理、快速安全启动等方面有性能优势。

      既然是自研,华为必须为 MDC 600 准备好各种「配料」。

      在最为关键的 AI 芯片方面,华为在 2018 年 10 月的全连接大会上推出了旗下首款主打低功耗的端侧 AI 芯片「昇腾(Ascend)310」。

      这款 AI 芯片基于华为自研的达芬奇架构,采用的是 12nm 工艺制程,最大功耗仅为 8W,算力达到 16 TOPS,其能效比是 2 TOPS/W,明显优于业界的平均水准。


华为开发中国自动驾驶“大脑”



      华为 MDC 600 上搭载了 8 颗昇腾 310,如果两块 MDC 600 并联,其最高算力能做到 352 TOPS,功耗为 300W。

      在 2019 年 1 月,华为又发布了「鲲鹏 920」芯片,采用 7nm 制程工艺,号称是业界算力最高的基于 Arm 架构的芯片。

      这颗芯片已经确定会作为华为 MDC 的主 CPU,与昇腾 310 配合起来共同驱动智能驾驶车辆。

      在如此短的时间里,华为就为 MDC 平台配齐了 CPU+AI 芯片,这得益于华为多年来在芯片领域修炼出的实力。

      芯片被誉为高科技行业皇冠上的「明珠」,是科技行业最基础、最核心的驱动力量。华为对芯片研发的重视,几乎贯穿了整个企业发展史。

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