理想连山王巍：智能工业技术赋能汽车制造，连山平台助力提质增效

　　4月12日下午，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）期间举办的“汽车‘三新’前沿科技论坛”上，理想连山智能工业副总裁王巍围绕智能工业技术在汽车制造领域的应用进行了专题推介，系统介绍了连山数据科学协作平台在推动制造业提质增效方面的创新实践。

　　本届“三新”论坛聚焦新材料、新工艺、新技术对汽车产业发展的引领作用，围绕突破产品性能瓶颈、实现降本增效以及构建新一代产业技术体系等核心议题展开深入探讨。在产业持续向智能化、电动化升级的背景下，如何通过技术融合与体系创新提升制造效率与质量水平，成为行业关注的重点方向。

　　在此背景下，理想连山提出，以数据驱动与智能协同为核心的新一代工业体系，正成为支撑产业升级的重要基础。其推出的连山数据科学协作平台，面向整车制造及供应链体系，通过“感知升级—专家能力沉淀—跨组织协同”的路径，构建覆盖生产、质量与售后全链条的智能决策闭环。

　　具体来看，该平台通过在制造端部署边缘感知与算法能力，实现从人工抽检向全量实时检测的转变；通过将专家经验结构化为可复用的数字化能力，降低对个体经验的依赖；并进一步推动不同业务环节之间的智能协同，将质量问题前移至生产与供应链环节，实现系统性降本增效。

　　针对制造业普遍存在的专家经验难以规模复制、数字化系统缺乏闭环、组织协同效率不足等问题，连山平台通过构建可复制的工业数据方法体系与智能体基础设施，打通“感知—分析—决策—执行”的全流程链路，提升企业在复杂生产环境下的响应能力与运营效率。

　　相关技术能力已在汽车制造场景中实现规模化应用，并在整车生产与售后服务等关键环节完成验证，同时正向家电、消费电子等更多行业拓展。实践表明，在业务规模快速扩张的情况下，该类智能化平台能够有效承接质量决策与运维压力，为企业稳定提升效率与质量提供支撑。

　　业内人士认为，以连山为代表的智能工业解决方案，正在成为连接“三新”技术与实际产业落地的重要载体，有助于推动前沿技术在规模化制造体系中的应用，加快形成新一代汽车产业核心竞争力。

关于理想连山

　　理想连山是聚焦工业智能与数据科学应用的科技平台，致力于通过构建以数据驱动为核心的智能协作体系，服务汽车制造及相关产业的数字化与智能化升级。其连山数据科学协作平台围绕生产、质量与售后等关键环节，推动企业实现从数据感知、知识沉淀到跨组织协同的全链路能力提升，助力制造业在复杂场景下提升效率与质量水平。相关技术已在汽车产业实现规模化应用，并持续向多行业拓展，是推动智能工业体系落地的重要实践方向之一。

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