【原创】Waymo十城扩张 VS 小马智行全域落地 无人驾驶驶入“深水区”

　　当地时间 2026 年2月24日，Alphabet 旗下自动驾驶龙头 Waymo 官宣：正式在达拉斯、休斯顿、圣安东尼奥、奥兰多四座城市启动 Robotaxi 商业运营，使其商业化运营城市总数增至 10 个。

　　但在大洋彼岸中国自动驾驶企业小马智行也在 2026 年 2 月率先拿下深圳全域 L4 级无人驾驶商业化许可，成为全球首个在超大城市实现全域 L4 级无人驾驶收费运营的企业。

　　一东一西， "十城布局" 与 "全域突破"，标志着全球无人驾驶商业化从技术验证阶段，正式进入规模化的全新周期。

多点开花 跨场景标准化落地

　　据介绍，Waymo 截至目前，其已在凤凰城、旧金山湾区、洛杉矶、迈阿密等十座美国城市形成覆盖东西海岸、德州与佛罗里达的高密度运营网络。

　　官方数据显示，Waymo 全自动驾驶里程累计超 2 亿英里，严重伤亡事故率仅为人类驾驶员的 1/10，行人受伤事故率低至 1/12，安全性数据持续领跑行业。近期完成的 160 亿美元融资，使其估值达 1260 亿美元，为规模化扩张提供了充足资本支持。

　　此次新增的四座城市，覆盖了内陆都市、旅游城市等不同场景，证明 Waymo 的自动驾驶系统已完成多气候、多路况的全面验证，运营体系实现标准化复制，新城市落地周期大幅缩短。

深圳全域 超大城市单点破局

　　与 Waymo 的 "多点开花" 不同，小马智行选择以超大城市全域覆盖实现 "单点突破"。根据官方信息，小马智行此次获得的深圳全域许可，覆盖深圳 10 个行政区共 1997 平方公里，首期投放 720 + 辆极狐阿尔法 T5 Robotaxi，计划 2026 年底前扩展至 1500 辆，支持 7×24 小时全无人收费运营（无安全员）。

　　小马智行的核心竞争力在于第七代全冗余自动驾驶软硬件系统，搭载自研域控制器、9颗 128 线激光雷达与 10 颗 800 万像素摄像头，构建 360° 无死角感知网络，探测距离达 200 米，识别精度亚米级。

　　依托累计超 5500 万公里的安全测试里程，该系统已能精准应对深圳城中村窄路、滨海大道高速、口岸拥堵路段等特色场景，决策响应时间 < 100ms，紧急避险反应速度超人类驾驶员 3 倍。

中美差异化运营路径成型

　　在商业化模式上，两者呈现出不同的战略侧重。Waymo 坚持 "全栈自研 + 重资产运营 + 严格安全认证" 路线，通过与 Uber 等出行平台合作打通流量入口，定价偏向中高端市场，聚焦商务与通勤场景。

　　小马智行则以 "成本控制 + 全域覆盖 + 普惠定价" 为核心，基础运价低于传统网约车 15%-20%，起步价 12 元，里程费 2.3 元 / 公里，单公里运营成本降至 1.8 元，同时接入深圳智能网联汽车云控平台，实现 "车 - 路 - 云" 一体化协同，平均行程时间缩短 12%。

　　形成这种差异的原因，本质上还是中美市场环境的不同，即美国城市布局分散，适合多点布局，中国超大城市人口密集、交通复杂，全域覆盖更能发挥规模效应。

　　技术路线的细微差异也反映了两地产业特色。Waymo 长期依赖高精地图构建环境感知体系，优势在于场景还原精度高，劣势是地图更新成本高、适配新场景速度慢。

　　小马智行则采用 "高精地图 + 轻地图融合" 方案，结合车路协同数据，既能应对复杂路况，又能快速适配新区域，这种模式更符合中国智能网联基础设施快速建设的现状。

　　截至 2026 年初，小马智行已成为唯一在北上广深四大一线城市均获得全无人商业化许可的企业。

　　对行业而言，Waymo 与小马智行的规模化落地，意味着自动驾驶彻底告别 "讲故事" 阶段，进入 "拼运营、拼规模、拼盈利" 的下半场。Waymo 的十城布局验证了跨区域复制的可行性，小马智行的全域运营则证明了超大城市高密度场景的商业化潜力。

　　两者的进展都将带动产业链成熟：激光雷达、域控制器等核心零部件成本持续下降，算法通过海量真实数据不断优化，政策法规在实践中逐步完善，用户接受度稳步提升，形成正向循环。

　　对城市交通来说，这场全球对决将加速智能交通的到来。无人驾驶减少人为失误，提升道路通行效率。集中化运营降低车辆保有量，减少停车资源占用。纯电车型搭配自动驾驶，实现零排放与智能化的双重价值。

　　Waymo 的美国网络与小马智行的中国布局，正为全球不同类型城市提供可复制的商业化模板。

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