李强：移动物理AI驱动量产升级 阿里云构建汽车全栈AI能力

　　2026年4月，2026智能电动汽车发展高层论坛在北京举行。阿里云智能集团公共云事业部副总裁、AI汽车行业总经理李强出席并发表主题演讲，以移动物理AI为核心，分享卓驭在智能驾驶领域的量产落地与端到端技术升级，阐述阿里云以原生多模态基础模型打造移动智能基座的战略布局，展现全栈AI能力与生态优势赋能汽车智能化与全球化的实践成果。

　　我跟大家汇报一下过去一年我们做了哪些跟汽车行业相关的工作。

　　第一，智能化和全球化正在发生深刻的推动和变革。

　　可以看到，智能化已经走过了功能分立的阶段，我们正在向舱驾融合的超级智能体快速演进。在智能驾驶领域，VLA+世界模型正在定义下一个智能驾驶的技术范式。在座舱领域，端云协同的架构正在重塑用户体验。

　　全球化方面，中国汽车出口在2025年已经超过700万辆，同比增长20%多，全球化不是一个选择题，是一个必答题。

　　阿里云的全栈AI做了一些宣发，在过去一年我们服务了中国100%的车企，也服务了中国车企在选择出海时要么是独家，要么作为双云战略选择了阿里云。这里面还有一个很重要的数字，为中国自动驾驶研发提供了60%的算力。这里面主要有两方面的工作：第一，用千问大模型帮助中国的自动驾驶研发团队在基模研发上快人一步，不用从完整的基础模型从预训练完全开始，采用了千问大模型做智驾模型的研发，包括在云端模型的训练。第二，今天做一个重要的信息同步，在云上已经有超过10万卡的平头哥AI芯片服务于中国的自动驾驶，面向研发和算力供应。在座舱领域是端+云协同，在端侧提供Qwen-Omni三进两出的模型，服务于消费者的隐私、安全以及弱网环境下的物理AI或者物理世界的工作，大多数数字世界通过千问智能体，未来会在车上能够实现千问智能体在车上的打通。一个好的智能伙伴不能仅仅只会聊天，还要会办事，千问智能体可以在车上无屏或者仅仅通过语音完成订餐、购物、导航、支付等一系列工作。这是阿里巴巴独有的生态优势。除此之外，打造汽车产品力的同时，看到企业的生产力、竞争力也被AI深度影响。我们坚信一点，中国六千多万的企业市场将会被AI正在悄然发生催化，同时有四亿企业员工利用AI从AI增强个体到AI重塑生态，很多车企也在跟我们探讨token plan，车企开始给他们的员工配备token预算。不仅仅是蔚小理，长城、比亚迪、吉利、一汽，这些车企都在跟我们讨论如何帮助他们的员工把token用得更好。这里面几个场景，第一在研发领域的coding方面已经有很多车企做了非常aggressive的2026计划，有大量的初级代码完全不再需要人去费力编写。此外，在汽车的研产供销服各个领域落地了扎实的场景，在帮助企业生产力、企业高效的运营能力上有大量的提效作用。

　　今天有一些媒体记者在问我们，阿里云在汽车行业有什么差异化的价值？主要有两方面：第一，我们有全栈技术的差异化价值；第二，我们有生态的差异化价值。阿里巴巴有最丰富的业务场景。

　　阿里云基础设施在全球有94个可用区，服务中国的车企，包括全球的车企，把他们的车联网、智能化研发能力放在全球各地。同时，我们还有千问大模型作为基础模型跟车企从智驾到座舱做深度的融合。另外，我们有平头哥自研芯片。这三者结合成我们非常强大的全栈技术差异化优势。生态领域刚才提到了千问智能体上车，3月份跟红旗率先首发了千问上车的实践。我们相信在4月份也会有很多车企会接入能办事的千问智能体。

　　以上就是我的汇报，谢谢大家！

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